计算机顶会CVPR：中国撰稿数第一，李飞飞获黄煦涛纪念奖

专业训练吃力疑问。正是由于ResNet，神经在线的深达首次取得成功百层、最大的神经在线甚至超过了1000层。

在本年，可拿到CVPR最佳篇撰文殊荣的是日内瓦联邦伯克利、华盛顿该大学、佐治亚伯克利、捷克理工该大学合作开发的《Learning to Solve Hard Minimal Problems》。这篇篇撰文提造出了一种在RANSAC方下解析吃力几何构建疑问的方法。本来的几何构建疑问放宽会造成了很强许多伪解的最小疑问，而这篇篇撰文提造出的方法能避免了计算大生产量的伪解。

来自卡内基梅隆该大学一个团队的《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》可拿到最佳篇撰文者奥斯卡金像奖。

来自同济该大学、阿里巴巴合作开发的《EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》可拿到最佳很多学生篇撰文，可以注意到这篇篇撰文全部由潮州人译者合作开发未完成。哈佛该大学、谷歌研究成果院合作开发的《Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》则可获最佳很多学生篇撰文者奥斯卡金像奖。

本年的年青人研究成果者殊荣由康奈尔该大学电脑技术系的顾问该大学教授Bharath Hariharan和哥伦比亚该大学电脑技术系的顾问该大学教授Olga Russakovsky可拿到。

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