微软公司用 AI 搞财务，一人顶千人，速度提升 1000 倍

时间：2025-05-27 12:52:17

来源：IT之家

2 翌年 11 日假消息，据外媒报道，持续发展，开发者的营收、市值等都再次出现了大幅激增，但其财务管理团队的人员数目基本未变，保持在 5000 人有数，其财务管理指导工作构建因特网、全方位是该公司稳定财务管理人员数目的更是为极为重要。

昨日，开发者“传统金融”项目的负责人科那时候・赫恩西巴德（Cory Hrncirik）向华尔街日报介绍了如何通过 AI、物联网、数据挖掘等新科技强化财务管理指导提高高效率，控制财务管理人员数目。

现今，开发者现在使财务管理预见、高风险评估以及实质上核对等多方面的指导工作构建了因特网、全方位。更是进一步，开发者或专注 AI、数据挖掘等新科技在精细化素质很低的指导工作上的应用。

一、用数据挖掘好好财务管理预见，极少需 30 分钟，错误率降低一倍

七八年前，开发者现在开始思考如何将财务管理指导工作数据处理，提高财务管理指导提高高效率，使员工能能够地关注那些不能用新科技解决的信息新科技，比如与商业伙伴交涉、找回绿地投资机会等等。

开发者较晚在财务管理预见多方面引进了数据挖掘新科技。财务管理预见是指财务管理指导新闻工作者根据跨国公司近期的财务管理社区活动，借助于数理统计方法，结合当前多种形式和更是进一步趋势预见跨国公司更是进一步财务管理状况的指导工作。

赫恩西巴德问到，在引入数据挖掘新科技之前，开发者的财务管理团队在好好每个季度的财务管理预见时，并不一定只能 1000 人花费三周的时间才能完成，但在 2015 年引入数据挖掘基本概念之前，完全 30 分钟就能完成季度预见，并且使错误率从 3% 翻倍了 1.5%。

二、高风险数据分析、实质上核对，开发者多项该公司构建全方位

此外，开发者还在定义高风险、高风险评估流程因特网等多方面构建了全方位。赫恩西巴德援引，开发者现今在使用数据挖掘等新科技数据分析来自全球各国当地政府的文件，预见潜在的工商业高风险。现今，该公司还在期望将其常用实质上审计相关指导工作，如识别哪些现金可以踏入数据处理流程，哪些现金则只能人工干预等等。

▲ 开发者“Modern Finance”官网

未引入 AI、数据挖掘等新科技前，开发者财务管理人员需手动输入 50 个数据集，然后展开数据分析，最后得出结果，现在，财务管理人员可以将高达 100 个数据存储在云端，通过物联网等新科技自动生成数据分析报告。

此外，开发者还在先前引入机器人，设置了 AI 改由。AI 改由借助于到了多种形式语言处置相关的新科技，其能够忽略的语言高达 60 种。它能推断对方的说出急于，并将整个对话缩编为简单的语句。现今，开发者有 30% 有数的实质上核对指导工作是通过 AI 改由处置的。

章中：该公司全方位强化指导提高高效率，AI 渐成跨国公司因特网持续发展更是为极为重要

明年 1 翌年，开发者面世的 2022 财年第二季度第二季度那时候，其营收额、净收入和营业营收以外构建了高达 20% 的增幅，但持续发展，开发者财务管理人员的数目没有相对来说激增，这一部分得益于开发者在财务管理指导工作因特网、全方位多方面所好好的期望。

现今，开发者现在利用 AI、数据挖掘相关新科技，在财务管理预见、高风险评估等多方面构建了高效率强化，但赫恩西巴德问到，在更是或多或少、精细化不仅仅的指导工作上，数据挖掘等新科技的乏善可陈还不是最好，财务管理指导工作的因特网、全方位素质还需进一步强化，适应数字工商业热潮。

随着科技的发展，AI 在跨国公司整体的因特网持续发展中扮演着越来越极为重要的角色，更是进一步，AI 如何能够地构建工业化落地，在跨国公司的因特网持续发展过程中，为更是多该公司的高效率强化赋能，值得渴望。