是TA，让你的Windows 11越来越懂你

一个人变成倍数，也就是内积，通过量度内积之间的相似性来录用主旨。

按照此方式为，每个人都可以被看继续做是高维空间当中的一个点。财经则是同一空间当中的另一个点，这样就可以如此一来来得可用者和财经间的距离。我们可以或许，在一个空间当中同时值得注意了众多的可用者和财经，与其当中一个可用者来得近的自然就是他更喜欢的财经。

最后一层是排序。也就是说可以将财经录用看继续做是对高维空间当中可用者与财经主旨距离的量度，但实践当中还有更为多的因素需考虑，例如财经录用的多样性、公平性、可解释性等等。

通过将厚度研读与 NLP 复刻到财经录用的系统当中，Windows 11可以更为好地满足可用者对财经的需要。图表显示，在所录用的财经上，可用者的实时点击率得到了提高，实览时长也有所增加。

该录用线性很强较高的通用性，涉及到最初颖侦查和录用的领域，如IBM广告、而今（Bing）侦查等场景都能应用。另外，基于录用线性的研究全面性，IBM大洋洲研究全面性院还与IBM财经他的团队为首释不止了迄今世界上最大的法文最初颖财经录用图表集 MIND，为财经录用的研究全面性建立了相比之下权威的的测试规范。而且在2021年的 ACL 大但会上，双方他的团队还共同构建了第一个可以离线的测试最初颖财经标题聚合方法的基准图表集 PENS（PErsonalized News headlineS）。

用音调系统设计的电脑

IBM人行最初版本慢慢磨练

历代 Windows 版本都虑到了人行大幅提高最初版本，为相同一般来说的残障人士获取赞同和便利。而 Windows 11当中最初增的辅助最初版本Voice Access（音调但会面），则让包括行动不便人士在内的自已都可以通过音调压制他们的的电脑，撰稿句法主旨，如系统设计 Windows 的系统的应用程序、实览网页、编写邮件等。IBM大洋洲研究全面性院助理研究全面性员吴俣说，“Voice Access 最初版本可用的是一种端到端的 ASR（Automatic Speech Recognition 则但会音调辨认）最初技术。它将声音框架与母语框架融合成实质上的框架，不仅可以更为准确地辨认不止可用者的指令，快速完成具体来说的执行，更为关键性的是增大了对量度能源的需要，更为适合在笔记本的电脑等终端器材上部署，即使在没有互联网的完全，器材也能赞同快速音调辨认。”如上图所示，Voice Access 首先但会将系统设计的系统的新项目顺利完成编号，然后通过如下的音调指令顺利完成压制。系统设计音调指令显示HS“Show numbers” 或者 “Show numbers here”点击某个编号对应的新项目“Click [number]”, 比如“Click 1”, “Double click 1”, “Right click 1”伪装某个编号对应的新项目“Hide Numbers,” “Cancel”

早在2019年，IBM大洋洲研究全面性院就已和IBM Azure 他的团队的音调重新组共同开展了之外的音调辨认研究全面性。最初的 ASR 框架是物理现象框架和母语框架的相比较，先由物理现象框架把输入的音调转换为发音的最小单元喉音，再用喉音结合母语框架造成了音调辨认结果。由于框架体量较大，最初之外最初技术主要以 SaaS 模式部署在IBM Azure 虹的平台上供可用者可用。随着研究全面性员们对 ASR 最初技术的慢慢探索、提高，IBM的其产品管理工作希望升级后的 ASR 最初技术可以更为多地应用在其产品端，以赞同弱势群体更为方便地可用之外其产品。

然而，如此一来将大规模 ASR 框架部署在终端器材上并不表象。除了要将框架本身轻量化、提高运算速度外，在与 Azure 他的团队音调重新组共同的全过程当中，研究全面性员们也意识到在将最初技术转化为其产品时，简化框架不仅要聚焦准确率，还要以可用者互动为第一优先原则。正如IBM大洋洲研究全面性院高级研究全面性员刘树杰所说，“我们继续做基本研究全面性的时候往往但会把一些情况抽象概念不止来，直觉如何在一个点上发力把最初技术继续做到更为好、更为优。而其产品管理工作的同事更为多的是站在可用者的角度直觉情况，比如可用者在什么完全对其产品的上半年更为高，可用感受更为好。” 在对端到端的 ASR 框架的测试时，研究全面性他的团队和其产品他的团队就遇到了相同思维的相互碰撞。刘树杰概述到，研究全面性员们注重的是实证加权，但会在大图表集上继续做实证加权的的测试，而转化为其产品后，其产品经理更为加注重的是可用者的理性感受。因此，当 Windows 11在IBM Surface 以及各 PC 厂商的的电脑上运行时，ASR 框架也要继续做具体来说的简化和适配。开发计划全过程当中，IBM大洋洲研究全面性院与 Azure 他的团队音调组和 Windows 其产品管理工作密切共同，长时间交流，通过慢慢增量，使得 ASR 框架在多器材上的的测试结果都达到了人类正常说话时的水平。尽管以外框架只赞同美式英语的音调辨认，但该框架很强跨母语通用性，后续只需利用相同母语的图表对框架揭开序幕特训，就能够构建跨母语的音调辨认与掌控。得益于厚度研读的持续发展和充足的内容可赞同，则但会音调辨认 ASR 在大语种上得到了非常出色的耐用性。然而，世界上还有很多母语缺少内容可图表，这些小语种、地方方言的可用总人数较少，收集具体来说的母语图表但会耗用大量的人力和能源，给具体来说 ASR 的构建造成了一定困难。为了解决这一情况，IBM大洋洲研究全面性院提不止了一种极低能源下音调辨认的最初方法 WavLM，尤其是针对 ASR 的实特训框架，其各项加权一直在 SUPERB 的测试图表集排行榜上排名第一（）。▲WavLM 在 SUPERB Leaderboard 上的表現一直以来，IBM始终十分重视人行（Accessibility）方面的工程，目的是让其产品、器材、服务和环境的结构设计更为加方便地为残障人士所可用。下一步，IBM大洋洲研究全面性院还将为首IBM的其产品他的团队将完全相同的最初技术扩展到更为多的其产品和应用场景当中，跳出交流与可用障碍，予力每一人。焕然一最初的系统设计的系统、易懂的结构设计、舒适的布局和灵活的互动，无一不彰显最初锐系统设计的系统 Windows 11的高效与创最初。无论是一个中心工作、研读、生活习惯、小游戏，还是艺术创作、编程开发计划，Windows 11都为可用者获取了一个更为适合的模式。面对混合租用最初性地以及最初的可用者需要，IBM大洋洲研究全面性院也但会持续将不断更最初的科研全面性可用到IBM的其产品当中，帮助更为多可用者提高生产力，激发创作灵感！

录用写不止

难忘社交活动

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